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　　开头：华尔街见闻

　　下一个千亿好意思元商场，可能催生出3000亿好意思元独角兽。

　　2024年，AI Agent的风吹的猛了些。

　　在11月12日的‘百度寰宇2024’上，百度首创东说念主李彦宏要点指出“智能体是AI应用的最主流方式，行将迎来它的爆发点。”

　　大洋此岸，YC合资东说念主、资深投资东说念主Jared最新一期深度解读中严容庄容地指出，垂直领域AI Agent有望成为比SaaS大10倍的新兴商场，凭借替代东说念主工操作、提高后果的显贵上风，这一领域可能催生出市值卓著3000亿好意思元的科技巨头。

　　那么，大佬们为奈何此看好AI Agent呢？

　　在YC最新一期节目《Vertical AI Agents Could Be 10X Bigger Than SaaS》中，YC四位资深投资东说念主 Gary、Jared、Harj和 Diana 从 SaaS 行业的发展历程开拔，伙同了广博实例和长远洞悉，深度分析了为何垂直领域AI代理将成为下一个创业风口。

　　四位YC资深投资东说念主示意，LLM 时刻的率先为 AI Agent 的发展奠定了基础，越来越多的创业公司启动期骗 AI Agent 时刻来治理百行万企的难题。若将AI与初期的Saas行业对比，YC资深投资东说念主以为，LLM时刻的冲破犹如2004年浏览器引入XML HTTP申请，开启了全新的打算范式，使得AI Agent能将软件与东说念主工操作深度伙同，在后果和老本方面完结质的飞跃。

　　从Momentic的AI自动化测试到Powerhelp的智能客服系统，再到Salient的AI语音催收，垂直领域AI Agent正在各个细分商场展现出强劲实力。由于每个领域皆需要深入的专科学问，大公司难以快速布局，这为创业者提供了艰巨的机遇。更蹙迫的是，LLM的应用将转变企业用东说念主模式，异日公司可能只需更少的职工就能完结快速增长。

　　站在当下，似乎，AI Agent一经成为AI落地的最好遴荐。

　　1． SaaS行业的成效是垂直领域AI Agent兴起的最好佐证

　　Jared以为，垂直领域AI Agent的商场范围将极端巨大，以致可能出身市值卓著3000亿好意思元的公司。

　　他以为，SaaS行业的成效是垂直领域AI Agent 兴起的最好佐证。SaaS（软件即事业）模式的出现透彻转变了软件行业。往常，企业需要购买立志的软件许可证，并破耗广博时刻和资源进行安设和爱护。而 SaaS 模式将软件托管在云表，用户只需支付订阅用度即可使用，极地面缩小了软件的使用门槛和老本。

SaaS模式的上风：

低老本： 无需购买立志的软件许可证和硬件诞生。 易于使用： 通过采集即可考查，无需复杂的安设和竖立。 可彭胀性强： 不错证据企业的需求天真调整订阅有筹画。

SaaS 行业的高贵： 往常20年，SaaS行业得回了卓著40%的风险投资，并出身了300多家独角兽企业，举例 Salesforce、Workday、Zoom 等。这充分确认注解了 B2B 软件商场的巨大后劲。

Jared 以为，垂直领域 AI Agent 看成一种新兴的 B2B 软件，其商场范围有可能超越 SaaS。 因为 AI Agent 不仅不错像 SaaS 相似提供软件事业，还不错通过 AI 时刻完结自动化操作，进一步提高后果并缩小老本。

2． LLM时刻为垂直领域AI Agent的爆发奠定了基础

YC的资深投资东说念主们将 LLM 时刻的出现比作 2004 年浏览器引入 XML HTTP 申请功能，以为这两者皆是新的打算范式，为软件开辟带来了根人道的变革。XML HTTP 申请功能催生了 Ajax 时刻，使开辟者八成构建富互联网应用设施，举例 Google Maps 和 Gmail，这些应用的成效激动了 SaaS 行业的同意发展。

XML HTTP 申请功能： 允许网页在不再行加载总计页面的情况下与事业器交换数据，从而完结更运动的用户体验。 Ajax 时刻： 期骗 XML HTTP 申请功能，完结网页的异步更新，提高用户体验。

LLM（大型话语模子）时刻也为软件开辟提供了新的可能性，不错将软件与东说念主工操作伙同起来，创造出更强劲的垂直领域 AI Agent，取代传统的 SaaS 软件和东说念主工操作。

LLM 时刻： 八成领路和生成东说念主类话语，不错用于构建聊天机器东说念主、自动生成文本、翻译等应用。

3． 为什么大公司错失了 B2B SaaS？

大公司错失 B2B SaaS 商场的主要原因是 B2B SaaS 商场高度散播，每个垂直领域皆需要深入的专科学问和对特定问题的慈祥。大公司更倾向于专注于少数几个范围雄伟的商场，而不是散播元气心灵去顶住广漠细分领域。

举例，Gusto 是一家专注于薪资顾问的 SaaS 公司，它之是以八成成效，是因为它深入了解了薪资顾问领域的多样细节和规矩。而关于 Google 这么的巨头来说，开辟一款肖似 Gusto 的产物需要参加广博的时刻和资源去学习和领路薪资顾问领域的学问，这关于他们来说是不合算的。

4． AI Agent 将怎么影响企业的东说念主员结构？

LLM 的应用将转变初创公司的用东说念主模式，异日公司可能只需要更少的职工就能完结快速增长。往常，初创公司频繁会跟着业务增长而抵制扩大团队范围，但 LLM 不错匡助公司完结自动化，减少对东说念主力的依赖。

举例，Triplebyte 是一家期骗 AI 时刻进行软件工程师招聘的公司，他们开辟的软件不错自动筛选简历、进行时刻测试和初步口试，从而大大减少了招聘东说念主员的职责量。

5． 垂直领域 AI Agent 的商场后劲有多大？

垂直领域 AI Agent 的商场范围将是 SaaS 的十倍，因为它们不仅不错取代现存的 SaaS 软件，还不错取代广博的东说念主工操作。传统的 SaaS 软件仍然需要东说念主工操作来完成很多职责经由，而垂直领域 AI Agent 不错将软件和东说念主工操作伙同起来，完结更高的后果和更低的老本。

举例，Momentic 是一家期骗 AI 时刻进行 QA 测试的公司，他们的 AI Agent 不错自动施行测试用例，并生成测试讲明，从而统统取代了传统的 QA 团队。

6． 垂直领域 AI Agent 的应用案例

究诘中，四位YC资深投资东说念主们列举了多个垂直领域 AI Agent 公司的例子，以下是咱们挑选的其中几个相比有代表性的案例：

Outset： 期骗 LLM 时刻改良考查和问卷考查领域。传统的考查和问卷考查软件需要东说念主工遐想问题、汇集数据和分析适度，而 Outset 的 AI Agent 不错自动完成这些任务，而且八成证据用户的响应及时调整问题和谜底，从而提高考查的后果和准确性。 Momentic： 期骗 AI 时刻进行 QA 测试，取代传统的 QA 团队。传统的 QA 测试需要东说念主工编写测试用例、施行测试和分析适度，而 Momentic 的 AI Agent 不错自动完成这些任务，而且八成证据软件的代码和功能变化自动调整测试用例，从而提高测试的后果和秘籍率。 Powerhelp： 开辟 AI 客户撑捏代理，不错处理复杂的客户撑捏职责经由，取代传统的客户撑捏团队。传统的客户撑捏需要东说念主工接听电话、复兴邮件和治理问题，而 Powerhelp 的 AI Agent 不错自动完成这些任务，而且八成证据用户的发问和历史记载提供个性化的治理有筹画，从而提高客户满足度和后果。 Salient： 期骗 AI 语音呼唤时刻，自动化催收汽车贷款领域的债务。传统的催收职责需要东说念主工拨打电话、与借债东说念主调换和记载催收适度，而 Salient 的 AI Agent 不错自动完成这些任务，而且八成证据借债东说念主的情况和还款才能调整催收计谋，从而提高催收后果和成效力。

7． AI 语音呼唤时刻的发展趋势

AI 语音呼唤时刻连年来发展赶紧，跟着 AI 语音合成时刻和当然话语处理时刻的率先，AI 语音呼唤不错用于更复杂的场景，举例催收债务、客户事业、商场营销等。

AI 语音合成时刻： 不错将文本休养为当然运动的语音，使得 AI Agent 不错像真东说念主相似与用户进行对话。 当然话语处理时刻： 不错让 AI Agent 领路用户的意图和情谊，并证据用户的发问和响应进行相应的复兴。

8． 怎么遴荐适当我方的 AI Agent 创业标的？

Jared 提议，思要创办 AI Agent 公司的首创东说念主应该寻找那些无聊、重迭性高的行政职责。这些职责频繁需要广博的东说念主力，而且容易被 AI 时刻取代。

举例，著作中提到的 Sweet spot 公司，等于看到了政府契约竞标过程中存在广博重迭性职责，因此开辟了 AI 代理来匡助公司自动化完成这些职责。

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